Искусственный интеллект, который ещё недавно обещали как средство безграничной экономии и повышения эффективности бизнеса, неожиданно обернулся для компаний новым финансовым бременем.
По данным Axios, в отдельных случаях расходы на поддержание работы нейросетей и их вычислительной инфраструктуры уже превысили фонд оплаты труда обычных сотрудников, что вынуждает корпорации пересматривать свои бюджеты на 2026 год. Технический директор Uber, например, исчерпал выделенные на ИИ средства значительно раньше запланированного срока.
Ожидается, что глобальные расходы на информационные технологии в 2026 году достигнут 6,31 триллиона долларов, увеличившись на 13,5% по сравнению с предыдущим годом. Искусственный интеллект остаётся ключевым драйвером этого роста — в инфраструктуру, программное обеспечение и облачные сервисы уходят огромные деньги.
Однако теперь компании всё чаще задаются вопросом: какую реальную ценность приносят эти вложения, особенно если содержание штата внезапно оказывается дешевле. Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро констатирует, что его команда тратит на вычислительные ресурсы существенно больше, чем на персонал. Глава стартапа Swan AI Амос Бар-Йосеф анонсировал переход к модели роста «за счёт интеллекта, а не штата».
Растущая стоимость токенов меняет и конкурентный баланс на рынке. По данным источников, близких к OpenAI, ценовое преимущество сейчас может получить тот, кто эффективнее расходует вычислительные ресурсы. В то же время Anthropic уже пересмотрела ценовую политику из-за резкого скачка спроса. В ответ на это инвесторы усилили давление на компании с требованием чётких показателей окупаемости ИИ-проектов или подтверждённого роста производительности.
Ранее сообщалось, как Х5 экономит на персонале с помощью ИИ.