Инженеры Московского политехнического университета создали алгоритм, который непрерывно анализирует биоэлектрическую активность мышечных волокон и фиксирует изменения электродермального ответа. На основе сопоставления трех различных биологических сигналов искусственный интеллект формирует устойчивый маркер готовности к действию. В зависимости от качества считываемых данных комплекс автоматически выбирает один из четырех доступных режимов роботизированной поддержки, помогая пациенту совершить нужное движение.
Разработчики подчеркивают, что интеграция новой диагностической платформы позволяет полностью адаптировать нагрузку под индивидуальные особенности больного. Как сообщает сетевое издание Ferra.ru, созданный механизм предотвращает механическое сопротивление между телом человека и элементами робототехники. Это снижает риск получения случайных травм во время тренировок.
Текущая модификация устройства ориентирована на восстановление функций верхних и нижних конечностей. В перспективе исследовательская группа планирует масштабировать технологию для применения в детской ортопедии и лечении детского церебрального паралича.