Сотрудники Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого завершили работу над инновационной моделью мониторинга, использующей технологии искусственного интеллекта.
Как пояснила в беседе с ТАСС профессор кафедры технологий управления НовГУ Наталья Омарова, новая система позволяет комплексно оценивать влияние туризма на социально-экономическое положение региона, а также с высокой точностью предсказывать, сколько специалистов потребуется отрасли в будущем и как перераспределять ресурсы в зависимости от сезона.
Для создания модели исследователи проанализировали практику внедрения ИИ в туристической сфере разных стран — от Южной Кореи и Германии до Турции и Индии, что помогло выявить основные препятствия и точки роста для цифровизации.
Разработанная система базируется на многоуровневой структуре оценки. Первый блок отвечает за экономику: здесь ИИ обрабатывает данные о доле туризма в валовом региональном продукте, налоговых поступлениях и инвестициях в инфраструктуру, выискивая скрытые взаимосвязи между развитием путешествий и ростом ВРП.
Второй, социальный уровень, анализирует занятость населения, доходы работников сферы гостеприимства и доступность услуг для местных жителей — на основе этих данных как раз и формируется прогноз по кадровому дефициту. Третий блок следит за инфраструктурой: загрузкой транспорта, плотностью туристических потоков и нагрузкой на экологию.
По словам авторов, за последние несколько лет внедрение искусственного интеллекта в туристической индустрии резко ускорилось. Так, среди малых и средних предприятий доля компаний, использующих ИИ-технологии, выросла с 18% в 2022 году до 43% в 2024-м, а среди крупных международных игроков — с 41% до 74%.
Экономический эффект от этого тоже очевиден: персонализированные рекомендации повышают средний чек на 12-17%, алгоритмы управления ценами и логистикой сокращают операционные издержки на 15-22%, а интеллектуальные системы поддержки клиентов увеличивают индекс удовлетворенности туристов в среднем на 14 пунктов. Разработчики подчеркивают, что их модель готова к использованию региональными властями, институтами развития и структурами стратегического планирования.
Ранее сообщалось, что обычная травма уха вдвое повышает риск слабоумия. Британские ученые развеяли миф касательно связи кофеина и бессонницы.