Старший управляющий директор и руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков опроверг опасения, связанные с массовым замещением персонала нейросетями. По его словам, на макроэкономическом уровне долгосрочного всплеска безработицы не произойдет, хотя в отдельных сегментах рынка труда спрос на узкие специальности действительно может сократиться.
Ключевой аргумент экономиста — автоматизация ведет к росту производительности, что генерирует дополнительную прибыль и дает правительству финансовые рычаги для оперативного реагирования. Он отметил, что в последние годы Россия уже продемонстрировала способность быстро запускать меры бюджетного стимулирования в ответ на структурные сдвиги.
При этом Исаков в интервью деловому изданию «Ведомости» подчеркнул важность своевременного обсуждения технологических рисков для выработки превентивных решений, а также указал на мобильность рабочей силы как основной фактор роста реальных зарплат в эпоху ИИ. Работникам, вероятно, придется переходить в новые динамичные сектора, и именно эта подвижность, по его мнению, позволит избежать застойных явлений. Текущая ситуация на рынке труда остается стабильной: по данным Росстата, безработица в марте составила 2,2%, а исторический минимум был зафиксирован в августе прошлого года на отметке 2,1%, после чего показатель колеблется в узком диапазоне 2,1–2,2%.
Помимо занятости, представитель Сбербанка оценил макроэкономический потенциал от внедрения ИИ. Он считает, что благодаря новым технологиям темпы роста ВВП могут повыситься до 2–2,5% с исторических 1,5%. В глобальном сравнении Россия, по его оценке, выглядит уверенно среди стран «Большой двадцатки», хотя и уступает лидерам, таким как США и Китай. Ранее председатель правления Сбербанка Герман Греф уже называл искусственный интеллект полноценным участником экономических процессов, и текущий прогноз подтверждает этот тезис.
В долгосрочной перспективе Исаков ожидает, что после 2027 года экономика начнет расти быстрее консенсус-прогнозов благодаря агрессивному внедрению ИИ на уже сформированной инфраструктуре. Он связывает этот эффект не только с ускорением инноваций и удешевлением разработки лекарств, но и с качественным улучшением прогностических моделей. Рутинные задачи постепенно перейдут к алгоритмам, что высвободит человеческий ресурс для более сложных и творческих функций, а это, в свою очередь, должно повысить общую эффективность труда и фундаментальную науку.
Ранее в Италии впервые зафиксировали зависимость от искусственного интеллекта. По обновленным правилам «Оскара», в номинации не смогут попадать работы, созданные с участием нейросети.