История Шумера звучит обыденно, почти скучно. До недавнего времени его рабочие будни выглядели типично для программиста: задал задание нейросети, проверил результат, нашел ошибки, переделал, снова проверил. Обычная текучка.
Сегодня все иначе. Он формулирует задачу на обычном языке, отходит от рабочего места на несколько часов. Когда возвращается — перед ним законченный проект. Не набросок, требующий доработки. Готовый продукт, выполненный качественнее, чем он сам смог бы.
Попробуйте представить картину: нейросеть создает полноценное приложение. Тысячи и тысячи строк кода появляются сами собой. Затем система запускает созданную программу, кликает по кнопкам интерфейса, проверяет функционал — в точности как живой пользователь. Обнаружила недочет? Самостоятельно возвращается к коду и исправляет. Весь цикл — без единого человеческого прикосновения. Лишь убедившись в безупречности результата, машина докладывает:
«Готово к вашей проверке».
Речь не о далеком будущем из фантастических романов. Это наша с вами реальность февраля 2026 года.
Сбер уже уволил 13 тысяч человек
Пока Шумер делился впечатлениями в социальных сетях, российский рынок труда встретился с новой реальностью. Крупнейший банк страны распрощался с 13 тысячами сотрудников — каждым пятым в штате. Официальная формулировка? Оптимизация через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Волна увольнений бушует по обе стороны океана. Завершение 2025-го в США ознаменовалось объявлением о 153 тысячах потерянных для людей рабочих мест — антирекорд за последние 22 года. Amazon расстается с 16 тысячами человек. UPS готовит к уходу 30 тысяч. Везде звучит один рефрен: причина в ИИ.
Розничная торговля меняется на глазах: там, где раньше работали пять-десять кассиров, теперь достаточно одного контролера зоны самообслуживания. Гостиничный бизнес приобретает роботов-уборщиков, которые окупают вложения за 18 месяцев. Машинам не требуется отпуск, больничный лист или зарплаты.
«Почти половина крупных предприятий планирует сокращения персонала, связанные с автоматизацией. К началу 2026-го каждая десятая компания уже провела первую волну увольнений», — таковы данные свежих исследований американского рынка труда.
История про машину, которая учит саму себя
Создатели ChatGPT сделали публичное заявление, которое еще больше усугубило ситуацию: их свежая модель стала первой, принявшей активное участие в собственном создании. Перечитайте эту фразу медленнее. Искусственный разум помогал конструировать искусственный разум.
Дарио Амодеи возглавляет Anthropic — прямого конкурента OpenAI. Его слова звучат еще более тревожно: нейросети уже пишут львиную долю программного кода в его компании. По его расчетам, примерно через год-полтора нынешнее поколение систем начнет полностью самостоятельно разрабатывать следующее. Каждая новая итерация окажется способнее предыдущей. Каждая создаст последующую еще быстрее.
Даже Илон Маск — человек, который отправляет ракеты в космос, — признается: скорость эволюции ИИ вызывает у него опасения. Его прогноз: до конца текущего года появится система, интеллектуально превосходящая любого представителя человечества.
«Я пробовал ChatGPT, и он полная ерунда»
Узнаете эту фразу? Корень проблемы прост: вы тестировали бесплатный вариант. А он отстает от платного больше чем на год. Примерно как сравнивать возможности кнопочной Nokia с последним iPhone.
Динамика впечатляет. Некоторое время назад алгоритмы справлялись с задачами десятиминутной сложности. Сегодняшний потолок — задачи, отнимающие у специалиста почти пять часов. Эта планка удваивается каждые семь месяцев. И ритм наращивается.
Давайте обратимся к конкретике. 2022 год — нейросети не могли без промахов умножить семь на восемь. 2023-й — они успешно сдают квалификационный экзамен для адвокатов. 2024-й — создают работающий программный код. Финал 2025-го — ведущие разработчики планеты открыто заявляют: основной объем программирования за них выполняют алгоритмы.
Аналитики предрекают России затяжную волну сокращений, растянутую на 5-10 лет. В зоне риска — юристы, финансовые специалисты, журналисты, разработчики, врачи-диагносты, бухгалтеры, операторы клиентской поддержки.
Показательный момент: глава Следственного комитета Александр Бастрыкин официально подтвердил массовое использование ИИ-алгоритмов при расследовании дел. Программа распознавания способна обработать многочасовую видеозапись и найти нужное лицо за считанные минуты.
Три простых шага, которые спасут вашу работу
Шумер пишет не ради нагнетания страха. Его цель — дать людям фору, пока большинство продолжает игнорировать происходящее.
- Шаг первый: освойте инструменты всерьез. Американцам Шумер рекомендует платные версии Claude или ChatGPT за 20 долларов ежемесячно. Россиянам доступны Яндекс GPT, GigaChat от Сбера и множество других сервисов — часть с бесплатным доступом, часть с приемлемыми тарифами. Важно: переключайтесь на максимально мощные модели, не довольствуйтесь базовыми вариантами по умолчанию.
- Шаг второй: внедряйте технологии в реальную деятельность. Работаете юристом? Загрузите весь договор целиком и попросите выявить рискованные формулировки. Занимаетесь бухгалтерией? Предоставьте массив финансовых данных для анализа. Первые результаты могут разочаровать — это нормально. Экспериментируйте, уточняйте запросы, пробуйте снова. То, что сегодня работает с натяжкой, через полгода будет функционировать безукоризненно.
- Шаг третий: выделяйте час ежедневно на эксперименты. Не на чтение статей об ИИ — на практическое применение, на работу с разными нейросетями. Через полгода ваше понимание ситуации превзойдет уровень подавляющего большинства окружающих.
Будущее уже наступило
Мы переживаем редкий момент, когда большая часть коллег и конкурентов еще не осознала масштаб трансформации. Человек, способный продемонстрировать на планерке:
«Этот аналитический отчет занял у меня час благодаря нейросети вместо трех дней ручной работы», — мгновенно становится наиболее ценным активом команды.
Однако это окно возможностей захлопнется быстро. Как только понимание станет всеобщим — конкурентное преимущество испарится. Максимальный урон понесут те, кто отмахивался от новых технологий как от очередной моды. Те, кто убеждал себя в уникальности и незаменимости своей специальности. Они ошибались.
Мечтали что-то создать, но останавливал дефицит навыков или денег? Этот барьер исчез. Хотели написать роман? Разработать приложение? Освоить новую область знаний? Идеальный наставник теперь доступен каждому. Функционирует круглосуточно. Объясняет материал на любом необходимом уровне с безграничным терпением.
Мы миновали рубеж абстрактных дискуссий о возможном будущем. Будущее материализовалось. Просто ваше место — пока что — осталось нетронутым, но, по мнению Мэтта Шумера, от замены своих навыков ИИ не застрахован абсолютно никто.
А как вы думаете: искусственный интеллект — это реальная угроза вашей работе или очередная раздутая паника?